今天我去王府初看数字巴比肯。我觉得我正在访问OpenProcessing。我还看到了BB的Daniel Schiffman。
当时手机已关闭，所以我可以看到它匆忙，没有那么多的照片。我试着记住里面的工作和我猜测的方式。
1.丹尼尔威利的疯狂画家
实际上，我不记得这部作品的作者是Daniel Wyllie，但效果是完全一样的。
https://www.openprocessing.org/sketch/102528：这是作者通过处理编写的源代码（静止图像的处理）。
在进行微小修改时，我实时更改为相机输入。
处理import.video *;
视频捕捉
Point[]point = new Point[4];
颜色col_A = 0。
颜色col_B = 0。
颜色col_C = 0。
颜色col_D = 0。
真空配置（）{
大小（640,480）。
？视频=新捕获（此，宽度，高度）。
Video.start（）;
基金（0）;
？noFill（）;
？rectMode（CENTER）;
？（Int i = 0; i i ++）
？{
Point[i]= new Point（（int）random（width / 4），（int）random（height / 4））。
？
}
画天空（）{
是（video.available（））{
?? Video.read（）;
?? video.loadPixels（）;
（Int k = 0; k k ++）
？{
col_A = video.get（point[0].getX（），period[0].getY（））;
col_B = video.get（dot[1].getX（），dot[1].getY（））;
col_C = video.get（dot[2].getX（），dot[2].getY（））;
col_D = video.get（dot[3].getX（），dot[3].getY（））;
笔画（col_C，map（mouseY，0，height，255,150））;
中风重量（小鼠Y / 30）。
是的
????（（亮度（col_A） - 亮度（col_B）50）
????（亮度（col_B） - 亮度（col_C）50）
????（亮度（col_C） - 亮度（col_D）50））
???{
Bezier（dot[0].getX（），句点[0].getY（），
Point[1].getX（），period[1].getY（），
Point[2].getX（），period[2].getY（），
Point[3].getX（），period[3].getY（））。
填充（col_C）;
椭圆（点[0].getX（），点[0].getY（），明度（为col_a）/ 40，明度（为col_a）/ 40）。
noFill（）;
???}
Point[0].draw（round（random（宽度）），round（random（height）））;
Point[1].draw（point[0].getX（），period[0].getY（））;
Point[2].draw（point[1].getX（），point[1].getY（））;
Point[3].draw（point[2].getX（），period[2].getY（））;
？
？
}
班级过帐程序
{
Int x;
Int和;
Point（int x，int y）
？{
这是x = x。
这是y = y。
？
？int getX（）
？{
返回x。
？
？int getY（）
？{
回报和。
？
空（int last_x，int last_y）
？{
?? x =（int）（last_x + random（ - mouseX / 10，mouseX / 10））;
？y =（int）（last_y + random（ - mouseX / 10，mouseX / 10））;
？
}
效果如下。
2.AndrésColubri的话语Cintas散落的曲线：
实际上，它是嵌入在流程中的示例，代码太长而无法发布。
效果如下。
3. Kinect制作的各种互动设备。
图片仍然很少......
3.1章鱼（？）具有较差拆解功能的交互式设备
您可以看到Kinect的生成，以下是v1的分解视图
这是Kinect V 2，深度感知设备有一个新的设计：
你还记得120°的声音方向感觉可能是为了弥补准确性吗？
3.2它已成为一个鸟类和鸟类，是你背后的Kinect v2的，我犯了一个错误......下面的图片是盗贼圈时：
我正静静地看着你背后的Kinect V2。
在用的时候我不得不在今天发挥的错误的同时，（你想设置？OpenCV的算法？）它2D画布上，我认为这是一个getRawDepth，那么你就直接以像素为单位计算的门槛上
3.3转换啥啥
交互传感器基于隐藏在投影屏幕下的Kinect v2。随着人体骨骼的运动，效果非常顺畅。引言部分的语言是非常复杂的，C ++，CoffeeScript中，CSS，Python中，有很多诸如OpenNI（OpenNI似乎并没有使用它已经被苹果公司收购后）。它似乎只能支持一些旧版本现在是iPhoneX上的表情符号是基于这种技术吗？
一些最新的投诉。
说实话，我不喜欢大多数工作。相反，数字考古学联系更有趣。
新技术和进步并不完全相同。如果你只是拿出一些新的东西，你就可以成为一名艺术家，那太容易了吗？