Pi是一个非理性的数字。没有严格的公式来计算π的值。蒙特卡洛方法，它是使用蒙特卡罗计算方法国际公认的，不能使用仅逼近算法π的计算，也被称为随机取样或统计试验方法。事件（随机变量的期望值）可以通过一些“测试”方法来解决，简而言之，蒙特卡罗是一种解决随机实验中的问题的方法。
首先制作一个方形单位和一个四分之一圆，然后在单位正方形和圆形结构中随机排列许多点。对于每个点，它可以在圆圈内或圆圈外。达到一定程度的随机燃点的数量，构成的圆的区域是圆内的一个点，所有点火点构成矩形的面积，圈在外侧的圆点数除以点数。圆是面积的比例，即π/ 4。随机点的数量越大，结果值π越精确。
飞镖点的数量较少，π的值是不是很准确，实验继续增加飞镖的数量，同时也逐渐提高执行时间。
代码和执行结果
以上是用Python语言编写的程序，它会降低执行速度，但在Fortran中编写程序会快得多。以下是启动和比较程序执行时间的不同点。
蒙特卡罗方法，金融工程提供了一种方法来解决无法得到解决现实世界的问题，使用一个随机数和计算机随机实验的官员，宏观经济学，广泛应用于计算物理（如粒子输运计算）中使用它是量子热力学计算，空气动力学计算）。